因为ControlNet 的开放姿势模型是使用没有手指的图像进行训练的，所以AI画手的方法是，通过分别渲染手部网格深度和开放姿势骨骼并将它们输入到Multi-ControlNet，就可以更精确地控制手指的同时生成各种姿势和角色图像，这个操作方法油管、B站已有教程。原方法来自外国大佬[@toyxyz3]


这表明AI的进化速度远远超过我们的想象，1年前人们说AI画的不像人类，今天基于lora模型的图片已经与真人无异、甚至比部分美颜网红更加真实；而1个月前人们说AI不会画手，昨天更是已被攻破。


所以，无论是AI的画手问题，还是AI编写的代码过于基础等等这些问题，只要数据量给够，实现这些需求只是时间问题。