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以下是一些前提:
1. 本文基于1的版本.13c,而且只分析符文的掉落,不分析基材、暗金、宝石、珠宝的掉落,所以mf值没有影响,珠宝的掉落和符文的计算方法基本一致,不再详细计算。
2. 本文的主要数据来源是TreasureClassEx.txt,计算过程包括一些类似的简化。在计算过程中,主要保留四位小数,具有小数的舍入效应。暗黑破坏神2在实际操作中也有量化效应和伪随机机制,因此最终结果只是一个近似值,可能存在偏差。
3. 本文只分析高级符文,因为在单机环境下交易不方便,所以主要选择的指标符文是28#、30#、31#、33#。这些符文能否出现,概率有多大,直接决定了这个方案的优秀程度。
1.牛场:
我们的条件假设在7pp下面相当于场景中的4pp掉落。我们主要分析普通牛,金怪和蓝怪是Act 4 (H) Champ B和Act 4 (H) Unique B等级相当于第四幕非85场景的金怪,没有特别的刷子价值,普通牛TC是Cow(H),符文掉落率较高,picks数为1,nodrop参数是100,gld参数是19,Act 5 Equip A参数是19,Act5(H) Junk参数是19,Act 5 (H)Good参数是3,可见牛场可以掉下来,相当于第五幕Good,它包含最高符文等级Runes 17,所以所有符文都可以掉落在7pp下nodrop(100/(100 19 19 19 3)** 4=0.1526(保留四位小数),所以最终选择到子TC 是Act 5 Good为(1-0.1526)*3/19 19 19 3= 0.04237,在TC Act 5 Good中选中子TC是Runes 17的概率为14/(60 4 10 14 28 14)=0.1077,所以最终判定掉落符文的概率是0.04237*0.1077=0.004563,在Runes 17符文下降时,指标符文的概率为:
28#:0.0009166
30#:0.0006779
31#:0.0007570
33#:0.0001934
因此,需要掉出一个指标符文k牛的期望是
28#: 1/0.0009166/0.004563=239095
30#: 1/0.0006779/0.004563=323284
31#: 1/0.0007570/0.004563=289503
33#: 1/0.0001934/0.004563=1133165
按平均400均400头牛计算,需要轮次的预期值为:
28#:598
30#:808
31#:724
33#:2833
2.bug chaos
假设是7pp下,chaos中掉落符文的主力是会放追踪飞弹的StormCaster,其TC为Act4 (H) Wraith B,依据TC升高原理被85个场景修改为Act 5 (H) Wraith C,它包含最高符文等级Runes 17,所有符文都可以掉落,有wraith的TC都是小怪TC由于中符文跌落率最高,bug按0杀死怪物mf计算,对StormCaster掉落的影响很小,所以bug chaos获取高级符文的好方法。StormCaster85场景级别修正了金怪和蓝怪,TC等级与一般85级场景中的金怪一致。一般来说,符文的下降率低于白色StormCaster,暂不提。
对于Act 5 (H) Wraith C,picks数为1,nodrop参数是75,Act 5 (H)Good参数是4,Act 5(H) Magic C 参数为25,7pp下nodrop(75/(75 4 25)**4=0.最终选择2705到子TC 是Act 5 Good为(1-0.2705)*4/(4 25) = 0.1006,和牛场一样,在TC Act5 Good中选中子TC是Runes 17的概率为14/(60 4 10 14 28 14)=0.1077,因此最终判断掉落符文的概率为0.1006*0.1077=0.指标符文的概率与牛场相同:
28#:0.0009166
30#:0.0006779
31#:0.0007570
33#:0.0001934
因此,需要掉出一个指标符文k掉的StormCaster的期望值为
28#: 1/0.0009166/0.01083=100738
30#: 1/0.0006779/0.01083=136209
31#: 1/0.0007570/0.01083 =121976
33#: 1/0.0001934/0.01083=477436
一轮chaos中的StormCaster粗略估计,按平均45个计算,需要轮次的期望值为:
28#:2238
30#:3026
31#:2711
33#:10610
如果你考虑厄运骑士和恶魔之王,这些怪物TC都是修正的Act 5 (H) H2H C,计算过程基本相同,简化直接结果,单机7pp下最终判定TC = Runes 17的概率为0.经计算得知003043只StormCaster=3.其余56个怪物。bug超市的hm补丁不能准确计数,所以我粗略估计一轮(不一定正确)bug超市的杀戮数量应该在150左右(能力有限,如果你有更真实的数据,请告诉我)StormCaster,在符文掉落的意义上,剩下的105个可以转换为105/3.56=30个StormCaster。最终所需轮次的期望最终所需轮次的期望:
28#:1342
30#:1815
31#:1626
33#:6366
3. 库拉斯特下层翻箱子。
库拉斯特下层翻箱一般是指下层的几个超级箱。有很多方法可以判断什么是超级箱。我在这里遵循其中一种判断方法:找到火把周围的火堆,然后在火堆的左上角和右上角的房间里有三个箱子。一张地图上最多可能有两个火堆,总共有六个箱子。
超级的掉落很复杂,这里我简单介绍一下,首先介绍两个概念:
1.引入颜色判断的概念,盒子会首先判断是蓝色物品还是黄色,分别是95%和5%。一旦确定,如果下一个项目的质量等级是蓝色或黄色,它将被染成相应的颜色,而不是mf影响,如果质量等级达不到,就会下降。
2.如果一次引入颜色检测的概念TC掉落中第一个掉落的物品(nodrop也包括)是第一步确定的颜色,所以被认为测试通过,否则测试失败。
以下是超级箱的掉落步骤:
第一步:判断是否上锁,上锁概率为0.19.如果锁定,后续步骤调用两次TC Act 3(H) Chest B,如果不锁,一次调用TC Act 3(H)Chest B。
第二步:确定颜色是蓝色还是黄色。
第三步:开始调用TC如果任何一次(因为锁可能会掉两次)都会掉下来,并进行颜色检测TC)如果颜色检测通过,则下降结束,否则继续TC掉落过程,直到有一次TC掉落通过或10次TC跌落后仍未通过试验,试验暂停。
我确实尝试计算了这个概率,尝试了一个下午和一个晚上,最终放弃了,原因是计算过程实在太复杂。主要问题在于:1.考虑设备降格,要逐一调查,不知道什么时候算。.珠宝也可能是蓝色的,珠宝和符文在一起TC装备和符文不在一个TC还要考虑条件概率,增加计算的复杂性。
我直接在这里引用在线数据(谢谢Urlik),在8pp下,special chest符文掉落的概率为0.05874,锁住的special chest符文掉落的概率为0.07832,总的来说,一个箱子的符文数学期望值为0.05874*0.81 0.07832*0.19=0.0624602,六箱符文数学期望值为0.0624602*6=0.375,大约三轮符文,和实际感觉没有太大区别(真的是粗略估计,如果有差异,请以实际统计为准)。
箱子不会跟着TC升级原理,Act 3(H)对应的符文TC等级为Runes 15对应的最高符文是30#,在Runes 15指标符文的概率为:
28#:0.0009180
30#:0.0006789
31#、33#掉不出来。
因此,从指标符文中掉落需要翻转的轮次为:
28#:1/0.375/0.0009180=2904
30#:1/0.375/0.0006789=3928
可以看出,如果手速非常快,仅仅获得符文,翻箱的产量相当可观。计算可以看出,如果翻五轮箱的时间是牛场的时间,那么对于28#、30#,翻箱子的效率是要高于牛场的,这对新手做出谜团、无限、刚毅来讲意义还是很重大的。<一次牛场的时间,那么对于28#、30#,翻箱子的效率是要高于牛场的,这对新手做出谜团、无限、刚毅来讲意义还是很重大的。
经计算,混沌场所有金怪符文的掉落率为3*1/3*4/62*0.1077=0.006948,低于普通stormcaster,符文落落落率为4*2/4*4/62*0.1077=0.01390,比stormcaster稍高,不受影响pp数影响。
翻箱子的掉落是一件非常复杂的事情。事实上,它不能用纯概率来检测。箱子受设置模式的影响。每个翻箱子的掉落是固定模式的选择。准确地说,2的16次减去2。这些模式显然不能涵盖所有箱子的掉落,因此需要考虑特定符文在计算的基础上爆炸率的增加或下降。
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